宝马会平台:突破现有基于计算节点内部和节点之间互联技术的计算架构瓶颈

目前，一个通用、安全、可靠的计算系统的支持，离不开“可用”到“易用”，为企业创造商业价值。业界正在推动多计算能力系统架构的创新，突破现有基于计算节点内部和节点之间互联技术的计算架构瓶颈，充分调动多芯片、多板、多节点的系统级能力，实现各种加速单元和跨节点系统的高效协同，提高计算性能。

刘军认为，智能算力是创新，是数字创新的动力。宝马会平台，人工智能计算能力为国民创造力的发展带来了实质性的推进，不仅在应用科学的突破中发挥着重要作用，而且开始向基础科学领域渗透。企业利用人工智能应用在三个领域获得了显著收益:研发速度和流程的创新、产品和服务的创新以及商业模式的创新。

目前，算法模型的商业化正在加速，包容性应用成为人们关注的焦点。据了解，浪潮已经开发了全球最大的人工智能巨模型“源1.0”，而浪潮资讯发布的四种技能模型，即知识增强对话模型、知识检索问答模型、汉英翻译模型、古文理解模型，都是在继承“源1.0”大模型的共性知识和能力的基础上，并针对特定领域场景进行有针对性的技能优化，模型准确率和训练效率均处于行业领先地位。

周振刚介绍，从应用场景来看，智能场景在行业的落地正呈现出更深更广的趋势。人工智能不断提升用户体验，智能客服、智能推荐、精准营销等场景在各行业深入落地。人工智能在加强公共卫生安全体系建设方面也发挥着重要作用，已广泛应用于病毒进化预测、疫苗药物研发、辅助诊断等维度。从长远来看，企业可以通过在数字人等数字营销内容创作领域进行部署，创造差异化的营销体验;此外，科学家利用人工智能技术和方法从数据中构建模型，重点关注新药研发、新材料研发等领域，加速探索前沿科学问题。